AI agent pro kvalifikaci leadů: obchodníci volají těm správným

AI agent pro kvalifikaci leadů je pomocník obchodního týmu, který každou novou poptávku a každý nový kontakt vyhodnotí, doplní o údaje o firmě a seřadí podle toho, jakou má šanci skončit obchodem. Obchodník tak ráno neprochází desítky e-mailů a formulářů, ale začíná u kontaktů, které za to stojí – a ke každému má vysvětlení, proč je v seznamu nahoře.

Jaký problém řeší

Poptávky do firmy přicházejí mnoha cestami: formulářem na webu, e-mailem, telefonem, z e-shopu, z veletrhu nebo od partnerů. Část z nich jsou vážní zájemci, část studenti, konkurence nebo firmy, kterým stejně nemůžete dodat. Rozlišit je zabere čas, a tak se často stane, že slibná poptávka leží v pondělí ve schránce až do čtvrtka. Zákazník mezitím objedná jinde. Opačný problém je stejně drahý: obchodník tráví hodiny s kontakty, které nikdy nenakoupí.

Agent tuto první selekci převezme. Kritéria, podle kterých dnes zkušený obchodník poptávky třídí, společně sepíšeme a agent je pak uplatní na každý kontakt hned, jak dorazí.

Jak to vypadá v praxi

Strojírenská firma z Vysočiny dostává poptávky přes web, e-mail a od obchodních zástupců. V úterý ráno najde vedoucí obchodu v CRM seznam dvanácti nových kontaktů. Tři jsou označené jako horké: výrobní firma z cílového oboru, která se ptá na termín dodání, stávající zákazník se zájmem o nový typ dílu a firma, jejíž web ukazuje rozšiřování výroby. Pět kontaktů agent navrhuje jen sledovat a u čtyř upozorňuje, že nejde o obchodní poptávku. Vedoucí přidělí horké kontakty obchodníkům, jeden přehodnotí podle vlastní znalosti trhu a před devátou je rozděleno.

Co agent potřebuje

Přístup k místům, kam poptávky chodí – formuláři, sdílené schránce, CRM nebo e-shopu – a k historii objednávek, aby věděl, kdo od vás skutečně nakupuje. Dále popis ideálního zákazníka: obory, velikost firem, regiony a typy zakázek, které chcete. Firemní údaje doplňuje z veřejných registrů, takže je nemusíte zadávat ručně. Užitečný je i seznam kontaktů, které se v minulosti nevyplatily, a důvody proč – třeba příliš malé odběry, nevhodný region nebo opakované poptávky jen kvůli srovnání cen. Z takových příkladů se dobrá pravidla skládají nejsnáz.

Jak probíhá nasazení

Začínáme rozhovorem s obchodníky: jak dnes poptávky třídí, které kontakty se vyplatily a které ne. Z toho vzniknou pravidla hodnocení. Agenta napojíme na zdroje poptávek a několik týdnů běží souběžně s obchodem – hodnotí, ale nikomu nic nepřiděluje. Obchodníci jeho závěry porovnávají se svými a označují rozdíly. Teprve když hodnocení odpovídá jejich zkušenosti, zapneme automatické řazení a doporučení dalšího kroku. Na konci pilotu vyhodnotíme ukazatele níže.

Rozhodnutí zůstává na obchodníkovi

Agent kontakty jen hodnotí a navrhuje. Komu se zavolá, kdo poptávku převezme a co se zákazníkovi pošle, rozhoduje člověk. Každé hodnocení má uvedené důvody, takže je vždy jasné, proč agent kontakt doporučil. Data zůstávají ve vašem CRM a e-mailu a agenta lze provozovat i na vlastním serveru.

Jak se dají poptávky sbírat už na webu, popisujeme v článku chatbot pro generování leadů. Další agenty pro obchodní tým najdete v přehledu AI agenti pro obchod.

Scénář: jak pracuje AI agent pro kvalifikaci leadů

  1. Sběr poptávekAgent průběžně sbírá nové poptávky z webového formuláře, e-mailu, e-shopu a CRM i kontakty z veletrhů nebo importovaných tabulek.
  2. Doplnění údajů o firměK poptávce dohledá veřejné údaje – IČO, obor, sídlo a velikost firmy z ARES a obchodního rejstříku, obsah jejího webu a dosavadní historii s vámi.
  3. Hodnocení podle vašich kritériíPorovná kontakt s profilem ideálního zákazníka a se zákazníky, kteří od vás v minulosti skutečně nakoupili. Ke každému hodnocení připíše srozumitelné důvody.
  4. Kontrola nedávné komunikaceProjde poslední e-maily a poznámky a zohlední signály jako dotaz na cenu, termín dodání nebo opakovaný zájem o stejný produkt.
  5. Doporučení dalšího krokuNavrhne, který obchodník má kontakt převzít a zda zavolat hned, poslat podklady, nebo kontakt zatím jen sledovat.
  6. Předání a oprava hodnoceníObchodník vidí v CRM seřazený seznam s vysvětlením. Hodnocení může opravit a jeho opravy slouží k pravidelnému zpřesňování pravidel.

Diagram a architektura: AI agent pro kvalifikaci leadů

Diagram případů užití – Kdo s agentem pracuje, co AI agent pro kvalifikaci leadů dělá a se kterými systémy si vyměňuje data.
Diagram případů užití: AI agent pro kvalifikaci leadůUživatelé: obchodníci, vedoucí obchodu, marketing, který přivádí poptávky, obchodní asistentka nebo back office. Agent: 1. Sběr poptávek; 2. Doplnění údajů o firmě; 3. Hodnocení podle vašich kritérií; 4. Kontrola nedávné komunikace; 5. Doporučení dalšího kroku; 6. Předání a oprava hodnocení. Napojené systémy: CRM, Webové formuláře, E-mail v Microsoft 365, ARES, Ekonomický systém.AI agent pro kvalifikaci leadů1.Sběr poptávek2.Doplnění údajů o firmě3.Hodnocení podle vašichkritérií4.Kontrola nedávnékomunikace5.Doporučení dalšího kroku6.Předání a opravahodnoceníobchodnícivedoucí obchodumarketing, kterýpřivádí poptávkyVaše systémy• CRM• Webové formuláře• E-mail v Microsoft 365• ARES
Diagram případů užití: AI agent pro kvalifikaci leadůUživatelé: obchodníci, vedoucí obchodu, marketing, který přivádí poptávky, obchodní asistentka nebo back office. Agent: 1. Sběr poptávek; 2. Doplnění údajů o firmě; 3. Hodnocení podle vašich kritérií; 4. Kontrola nedávné komunikace; 5. Doporučení dalšího kroku; 6. Předání a oprava hodnocení. Napojené systémy: CRM, Webové formuláře, E-mail v Microsoft 365, ARES, Ekonomický systém.obchodnícivedoucí obchodumarketing, kterýpřivádí poptávkyAI agent pro kvalifikaci leadů1.Sběr poptávek2.Doplnění údajů o firmě3.Hodnocení podle vašich kritérií4.Kontrola nedávné komunikace5.Doporučení dalšího kroku6.Předání a oprava hodnoceníVaše systémy• CRM• Webové formuláře• E-mail v Microsoft 365• ARES
Architektura řešení – Co agenta spouští, z jakých znalostí vychází, jaké má dovednosti a paměť, na které systémy dosáhne a kde rozhoduje člověk.
Architektura řešení: AI agent pro kvalifikaci leadůSpouštěče: Nová poptávka z webu nebo e-shopu; Import kontaktů z veletrhu; Každé ráno přehled nových kontaktů. Jeden agent s jazykovým modelem. Znalosti (RAG, vektorová databáze): Profil ideálního zákazníka; Kritéria hodnocení leadů; Popis produktů a cílových oborů; Rozdělení obchodníků podle regionů. Paměť: Opravy hodnocení od obchodníků; Dřívější kontakty a jejich výsledek. Dovednosti: Obohacení kontaktu o údaje z ARES; Bodování podle profilu zákazníka; Rozpoznání nákupních signálů; Přidělení správnému obchodníkovi. Nástroje přes MCP: CRM – číst kontakty, zapsat hodnocení, přidělit obchodníka (čte i zapisuje); Formuláře a e-shop – číst poptávky (jen čte); E-mail – číst komunikaci (jen čte); ARES a obchodní rejstřík – dohledat firmu (jen čte); Ekonomický systém – číst historii nákupů (jen čte). Pravidla: Hodnocení vždy doplní srozumitelným vysvětlením; Kontakty nemaže ani neslučuje bez obchodníka; O firmách používá jen veřejné údaje; Zákazníka sám neoslovuje. Schválení člověkem: Obchodník přebírá kontakt a může hodnocení opravit. Výstupy: Seřazený seznam leadů v CRM; Doporučený další krok u každého kontaktu; Upozornění obchodníkovi na horký lead.SpouštěčeNová poptávka z webu nebo e-shopuImport kontaktů z veletrhuKaždé ráno přehled nových kontaktůZnalosti (RAG)Profil ideálníhozákazníkaKritéria hodnocení leadůPopis produktů acílových oborůRozdělení obchodníkůpodle regionůindexaceVektorová databázeAI agentAI agent pro kvalifikaci leadůJazykový model (LLM)Dovednosti (skills)Obohacení kontaktu o údaje z ARESBodování podle profilu zákazníkaRozpoznání nákupních signálůPřidělení správnému obchodníkoviPaměť• Opravy hodnocení od obchodníků• Dřívější kontakty a jejich výsledekPravidla a mantinely– Hodnocení vždy doplní srozumitelným vysvětlením– Kontakty nemaže ani neslučuje bez obchodníka– O firmách používá jen veřejné údaje– Zákazníka sám neoslovujeNástroje přes MCPCRMčíst kontakty, zapsat hodnocení,přidělit obchodníka↔ čte i zapisujeFormuláře a e-shopčíst poptávky→ jen čteE-mailčíst komunikaci→ jen čteARES a obchodní rejstříkdohledat firmu→ jen čteEkonomický systémčíst historii nákupů→ jen čtehledáSchválení člověkemObchodník přebírá kontakt a můžehodnocení opravitVýstupySeřazený seznam leadů v CRMDoporučený další krok u každého kontaktuUpozornění obchodníkovi na horký leadCo měříme: podíl leadů převedených na příležitost · doba první reakce na poptávku · úspěšnost uzavření obchodů · čas na tříděníkontaktů
Architektura řešení: AI agent pro kvalifikaci leadůSpouštěče: Nová poptávka z webu nebo e-shopu; Import kontaktů z veletrhu; Každé ráno přehled nových kontaktů. Jeden agent s jazykovým modelem. Znalosti (RAG, vektorová databáze): Profil ideálního zákazníka; Kritéria hodnocení leadů; Popis produktů a cílových oborů; Rozdělení obchodníků podle regionů. Paměť: Opravy hodnocení od obchodníků; Dřívější kontakty a jejich výsledek. Dovednosti: Obohacení kontaktu o údaje z ARES; Bodování podle profilu zákazníka; Rozpoznání nákupních signálů; Přidělení správnému obchodníkovi. Nástroje přes MCP: CRM – číst kontakty, zapsat hodnocení, přidělit obchodníka (čte i zapisuje); Formuláře a e-shop – číst poptávky (jen čte); E-mail – číst komunikaci (jen čte); ARES a obchodní rejstřík – dohledat firmu (jen čte); Ekonomický systém – číst historii nákupů (jen čte). Pravidla: Hodnocení vždy doplní srozumitelným vysvětlením; Kontakty nemaže ani neslučuje bez obchodníka; O firmách používá jen veřejné údaje; Zákazníka sám neoslovuje. Schválení člověkem: Obchodník přebírá kontakt a může hodnocení opravit. Výstupy: Seřazený seznam leadů v CRM; Doporučený další krok u každého kontaktu; Upozornění obchodníkovi na horký lead.SpouštěčeNová poptávka z webu neboe-shopuImport kontaktů z veletrhuKaždé ráno přehled novýchkontaktůAI agentAI agent pro kvalifikaci leadůJazykový model (LLM)Dovednosti (skills)Obohacení kontaktu o údaje z ARESBodování podle profilu zákazníkaRozpoznání nákupních signálůPřidělení správnému obchodníkoviPaměť• Opravy hodnocení od obchodníků• Dřívější kontakty a jejich výsledekPravidla a mantinely– Hodnocení vždy doplní srozumitelným vysvětlením– Kontakty nemaže ani neslučuje bez obchodníka– O firmách používá jen veřejné údaje– Zákazníka sám neoslovujeZnalosti (RAG)Profil ideálníhozákazníkaKritéria hodnoceníleadůPopis produktů acílových oborůRozdělení obchodníkůpodle regionůindexaceVektorová databázeNástroje přes MCPCRMčíst kontakty, zapsathodnocení, přidělit obchodníka↔ čte i zapisujeFormuláře a e-shopčíst poptávky→ jen čteE-mailčíst komunikaci→ jen čteARES a obchodní rejstříkdohledat firmu→ jen čteEkonomický systémčíst historii nákupů→ jen čteSchválení člověkemObchodník přebírá kontakt a může hodnocení opravitVýstupySeřazený seznam leadů v CRMDoporučený další krok u každého kontaktuUpozornění obchodníkovi na horký leadCo měříme: podíl leadů převedených na příležitost · dobaprvní reakce na poptávku · úspěšnost uzavření obchodů · časna třídění kontaktů

RAG – agent vyhledává ve vašich dokumentech uložených ve vektorové databázi, místo aby odpovídal zpaměti.MCP – standardní konektor, přes který agent pracuje s vašimi systémy jen v povolených akcích.Dovednosti – naučené postupy pro opakované úkoly. Paměť – co si agent pamatuje mezi jednotlivými úkoly.

Co měřit: ukazatele přínosu

Podíl leadů převedených na příležitost
Kolik nových kontaktů se skutečně dostane do fáze jednání o konkrétní zakázce.
Doba první reakce na poptávku
Jak dlouho čeká nová poptávka, než se jí obchodník ozve.
Úspěšnost uzavření obchodů
Jaká část otevřených příležitostí skončí objednávkou nebo podepsanou smlouvou.
Čas na třídění kontaktů
Kolik hodin týdně obchod stráví ručním procházením a dohledáváním poptávek.

Hodnoty změříme na začátku pilotu a po jeho skončení, abyste přínos viděli na vlastních číslech.

otevře se tisk – zvolte „Uložit jako PDF“

Rezervujte si konzultaci zdarma

Za 30 minut probereme, jak by ve vaší firmě fungoval AI agent pro kvalifikaci leadů a čím začít.

volné termíny na 30 minut

Časté dotazy

Podle čeho AI agent pro kvalifikaci leadů hodnotí kontakty?

Podle kritérií, která s vámi sepíšeme – obor, velikost firmy, region, typ poptávky – a podle toho, kdo od vás v minulosti opravdu nakoupil. U každého hodnocení vidíte, proč vyšlo právě tak.

Co když agent ohodnotí kontakt špatně?

Obchodník hodnocení jednoduše opraví. Opravy pravidelně procházíme a podle nich pravidla upravujeme, takže se hodnocení postupně blíží tomu, jak uvažuje váš tým.

Funguje agent, i když nemáme CRM?

Ano. Agent umí pracovat i s poptávkami v e-mailu a tabulce. CRM se dá doplnit později, až bude jasné, jak velký přínos agent má.

Smí agent ukládat údaje o kontaktech?

Pracuje jen s údaji, které vám zákazník sám poslal, a s veřejnými firemními údaji. Pravidla pro uchování a výmaz osobních údajů nastavujeme podle vašich zásad GDPR.

Další AI agenti: Obchod

AI CRM systém

CRM s AI asistentem, který shrnuje komunikaci se zákazníky, navrhuje další kroky a připravuje reporty.

AI agent pro průzkum trhu

Spojí vaše prodejní data s veřejnými zdroji a připraví srozumitelný přehled o trhu, konkurenci a segmentech, kde je prostor pro růst.

AI agent pro oslovení zákazníků

Připraví návrh osobního e-mailu nebo pozvánky na schůzku podle historie zákazníka, jeho oboru a fáze obchodu. Obchodník ho upraví a odešle.

AI agent pro cenové nabídky

Z poptávky, ceníku a minulých zakázek sestaví návrh cenové nabídky v podobě vaší šablony. Obchodník ji zkontroluje, doladí a odešle.

AI agent pro veřejné zakázky

Hlídá nové veřejné zakázky a poptávková řízení, rozebere zadávací dokumentaci a připraví podklady k nabídce i kontrolní seznam příloh.

AI agent pro obchodní schůzky

Před schůzkou připraví přehled o zákazníkovi a otázky k jednání, po ní sepíše zápis, další kroky a návrh e-mailu a doplní CRM.

AI agenti pro obchod – přehled →

Mohlo by vás zajímat

Související články

Všechny články →

Kurzy, které se hodí

Všechny kurzy →

AI agenti pro praxi

  • AI agent pro výběr dodavatelůPřipraví poptávku, vyhledá a prověří vhodné firmy, porovná došlé nabídky podle vašich kritérií a připraví podklad k rozhodnutí.
  • AI agent pro doplňování zásobPředpoví poptávku po každé položce, navrhne objednávky u dodavatelů a upozorní na zboží, které ve skladu leží zbytečně dlouho.
Všichni AI agenti →