Jak funguje Deep Research a jak s ním dělat spolehlivé AI rešerše
Vysvětlení, jak hloubkový výzkum v AI asistentech plánuje, vyhledává a skládá zprávu se zdroji, kdy se vyplatí a jak výsledky ověřit.
Vysvětlení, jak hloubkový výzkum v AI asistentech plánuje, vyhledává a skládá zprávu se zdroji, kdy se vyplatí a jak výsledky ověřit.
Srozumitelný průvodce tím, jak autonomní auta vnímají okolí, rozhodují se a řídí, co znamenají úrovně automatizace 0–5 a kde dnes v praxi jsme.
Návod krok za krokem, jak s pomocí AI vytvořit jednoduchý plugin pro WordPress nebo WooCommerce: od zadání a promptů přes strukturu souboru a testování až po bezpečnost a údržbu.
Praktický postup, jak zlepšovat chatbota, který už běží: od čtení skutečných konverzací přes doplnění znalostní báze a ladění instrukcí po pravidla předání a metriky.
Technický přehled pro firmy a vývojáře: z čeho se skládá AI server, jaké modely na něm provozovat a jak ho spravovat.
Praktický přehled, jak používat ChatGPT v práci podle typu úkolu, s ukázkami zadání a pravidly pro ochranu firemních a osobních údajů.
Praktické scénáře, jak používat Gemini v práci v Gmailu, Dokumentech, Tabulkách a Meetu, jak si vytvořit vlastní Gem a k čemu se hodí NotebookLM.
Praktický návod po aplikacích: jak používat Microsoft Copilot ve Wordu, Excelu, PowerPointu, Outlooku a Teams, s příklady zadání a pravidly pro firemní data.
Praktický návod, jak rozpoznat zmanipulované video, obrázek nebo nahrávku a jaká pravidla pro označování deepfake přináší AI Act.
Proč detektory AI textu nejsou spolehlivé, jaké signály stojí za pozornost a jak nastavit férová pravidla místo honu na podezřelé.
Praktický návod, jak sestavit prompt, který dává použitelné výsledky: struktura, ukázky před a po, práce s příklady, ladění a časté chyby.
Od sběru dat přes předtrénink a fine-tuning až po učení ze zpětné vazby lidí: jak vzniká jazykový model a proč firmy obvykle netrénují od nuly.