Jak funguje Deep Research a jak s ním dělat spolehlivé AI rešerše

Jak funguje Deep Research a proč se o něm tolik mluví? Běžný chat s AI odpoví během pár vteřin na základě toho, co model zná, případně po jednom rychlém vyhledání. Deep Research, česky hloubkový výzkum, pracuje jinak: dostane otázku, sám si naplánuje postup, provede desítky vyhledávání, přečte mnoho stránek a na konci sestaví ucelenou zprávu s odkazy na zdroje. V tomto článku vysvětlíme princip obecně, protože podobnou funkci dnes nabízí více asistentů. Ukážeme, kdy se vyplatí, jak zadávat otázky a hlavně jak výsledky ověřovat.

Co je hloubkový výzkum s AI

Deep Research je režim AI asistenta určený pro rešerše, tedy pro situace, kdy potřebujete zmapovat téma z více zdrojů. Variantu této funkce najdete v ChatGPT, v Google Gemini, v Claudovi i v Perplexity. Jednotlivé nástroje se liší rozhraním, délkou zpráv a tím, s jakými zdroji umějí pracovat, princip je ale podobný.

Rozdíl oproti běžnému chatu se dá přirovnat k rozdílu mezi rychlým dotazem na kolegu a zadáním rešerše analytikovi. Kolega odpoví hned a zpaměti. Analytik si vezme čas, projde zdroje a přinese podklad s poznámkami, odkud co má.

Jak funguje Deep Research krok za krokem

Konkrétní implementace se liší, ale typický průběh vypadá takto:

1. Upřesnění zadání. Asistent se často nejdřív doptá: Jaké období vás zajímá? Jde o český, nebo celosvětový trh? Jaký výstup chcete? Odpovědi výrazně zlepší výsledek.
2. Plán výzkumu. Model rozdělí otázku na dílčí témata a navrhne, co je potřeba zjistit. Některé nástroje vám plán ukážou a dovolí ho upravit.
3. Mnoho vyhledávání. Asistent postupně zadává desítky dotazů, otevírá stránky a čte je. Podle toho, co najde, mění další kroky – když narazí na nový pojem, dohledá ho.
4. Vyhodnocení a třídění. Průběžně posuzuje, které informace jsou relevantní, a porovnává zdroje mezi sebou.
5. Syntéza. Nakonec vše složí do strukturované zprávy s nadpisy, shrnutím a odkazy na zdroje u jednotlivých tvrzení.

Celý proces trvá od několika minut po desítky minut. Mezitím můžete dělat něco jiného.

Deep Research v ChatGPT a dalších nástrojích

Uživatelé se nejčastěji setkávají s Deep Research v ChatGPT, kde se režim zapíná v nabídce nástrojů u pole pro zprávu. Gemini nabízí obdobnou funkci propojenou s ekosystémem Google, Claude má režim výzkumu, který kombinuje web a podle nastavení i vaše propojené dokumenty, a Perplexity je na vyhledávání se zdroji postavená od začátku.

Které konkrétní tarify funkci obsahují a kolik rešerší měsíčně umožňují, se často mění. Místo spoléhání na články, které rychle zastarají, si dostupnost ověřte přímo v aplikaci, kterou používáte. Praktické tipy pro práci s pokročilými funkcemi ChatGPT, včetně hloubkového výzkumu, probíráme v kurzu pokročilé techniky ChatGPT.

Kdy se AI rešerše vyplatí a kdy ne

Vhodné situace:

• Přehled trhu nebo oboru – kdo jsou hlavní hráči, jaké jsou trendy, jaké technologie se používají.
• Srovnání produktů a služeb podle zadaných kritérií, například softwaru pro účetnictví nebo dodavatelů.
• Příprava podkladů pro prezentaci, strategii nebo obchodní jednání.
• Seznámení s novým tématem, kdy potřebujete rychle pochopit souvislosti a klíčové pojmy.
• Shrnutí veřejně dostupných informací o legislativě nebo dotačních programech jako výchozí bod pro další ověření.

Méně vhodné situace:

• Jednoduché faktické dotazy – na „kdy je státní svátek“ stačí běžné vyhledávání.
• Témata s malým množstvím veřejných zdrojů – AI nemá z čeho čerpat a hrozí, že mezery zaplní domněnkami.
• Rozhodnutí s právními nebo zdravotními důsledky bez konzultace s odborníkem.
• Neveřejné interní informace, které na webu nejsou.

Deep Research návod: jak dobře zadat otázku

Kvalita zprávy začíná zadáním. Osvědčuje se uvést:

• Cíl: k čemu výsledek použijete („podklad pro rozhodnutí, zda zavést CRM“).
• Rozsah: region, období, obor („malé a střední firmy v Česku, poslední dva roky“).
• Preferované zdroje: oficiální weby, odborné publikace, české úřady; naopak co vynechat (diskuse, reklamní články).
• Formát: shrnutí na začátku, tabulka srovnání, seznam otevřených otázek.
• Požadavek na nejistotu: „Kde se zdroje rozcházejí nebo údaj nenajdeš, výslovně to uveď.“

Příklad zadání: „Připrav přehled možností, jak malá česká firma může financovat školení zaměstnanců v oblasti AI. Zaměř se na oficiální zdroje úřadů a ministerstev. U každé možnosti uveď podmínky, pro koho je a odkaz na zdroj. Kde si nejsi jistý aktuálností, napiš to.“

Jak ověřit zdroje a výsledky

Zpráva z Deep Research vypadá profesionálně, a proto svádí k tomu ji nekontrolovat. To je chyba. Model může zdroj špatně pochopit, vytrhnout údaj z kontextu nebo citovat zastaralou stránku. Občas se objeví i odkaz, který tvrzení vůbec neobsahuje. Podrobněji o tomto jevu píšeme v článku co jsou halucinace AI.

Jednoduchý postup kontroly:

1. Otevřete zdroje u klíčových tvrzení. Zejména u čísel, dat, citací a právních informací.
2. Posuďte kvalitu zdroje. Oficiální web úřadu nebo odborná instituce má jinou váhu než anonymní blog nebo reklamní článek.
3. Zkontrolujte datum. Hledejte, kdy byla stránka zveřejněna nebo aktualizována.
4. Hledejte rozpory. Pokud zpráva uvádí jediný zdroj pro důležité tvrzení, dohledejte druhý.
5. Ptejte se zpět. Požádejte asistenta, aby ukázal přesnou pasáž ze zdroje, nebo aby vypsal tvrzení, u kterých si není jistý.

Limity hloubkového výzkumu

• Přístup ke zdrojům. Placené databáze, odborné články za paywallem a interní dokumenty asistent obvykle nevidí, pokud mu je sami nezpřístupníte.
• Kvalita webu. Pokud na internetu převažují nekvalitní nebo reklamní texty, zpráva je převezme.
• Čeština. U českých témat bývá méně zdrojů, a model proto někdy sáhne po zahraničních informacích, které pro Česko neplatí.
• Délka neznamená kvalitu. Dlouhá zpráva může působit důkladně, ale obsahovat opakování a obecné fráze.
• Ochrana dat. Do zadání nevkládejte citlivé firemní ani osobní údaje.

Shrnutí: jak funguje Deep Research v praxi

Deep Research kombinuje jazykový model s plánováním a opakovaným vyhledáváním. Sám si rozdělí otázku, projde mnoho zdrojů a vytvoří zprávu s odkazy. Ušetří hodiny proklikávání, ale výsledek je pracovní podklad, který musíte ověřit. Nejlépe funguje s jasným zadáním a kritickým čtenářem na konci.

Další krok

Chcete z ChatGPT a dalších asistentů dostat víc než rychlé odpovědi? V online kurzu pokročilé techniky ChatGPT se naučíte pracovat s hloubkovým výzkumem, projekty a vlastními asistenty. Pokud používáte spíš Clauda, přečtěte si přehled co umí Claude AI.